Gamificación: Qué es, para que sirve, cómo
En esta entrada descubrirás aspectos increíbles sobre...
Sabemos que el mundo de los negocios cambia y evoluciona constante y rápidamente, por lo que los profesionales deben mantenerse a la vanguardia para seguir siendo competitivos.
Ahora, muy recientemente, y más que nunca, los avances actuales en inteligencia artificial (IA) han creado una nueva ola de oportunidades que están revolucionando los sistemas de formación para profesionales de negocios.
Desde herramientas de capacitación empresarial impulsadas por IA hasta evaluaciones de aprendizaje impulsadas por IA.
La IA tiene el potencial de transformar la forma en que los profesionales de negocios aprenden y desarrollan sus carreras profesionales, junto con una mejora enfocada y la actualización de su inventario de habilidades.
La IA es un tipo de tecnología que usa datos y algoritmos de última generación para imitar el comportamiento humano y la toma de decisiones (o “razonamiento”).
Se puede usar para automatizar tareas, hacer predicciones y brindar retroalimentación personalizada.
La IA también se puede se utiliza para analizar grandes cantidades de datos para descubrir patrones y tendencias que se pueden utilizar para tomar mejores decisiones.
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Fuera de la máquina
Las siguientes son algunas áreas en las que los expertos en el campo prevén que esta tecnología tendrá un impacto, ya sea en la actualidad o muy pronto.
Aulas virtuales habilitadas para IA
Las aulas virtuales habilitadas para IA, por ejemplo, pueden tener la capacidad de brindar a los ejecutivos la oportunidad de aprender de nuevas maneras.
Las aulas virtuales habilitadas para IA pueden ser interactivas, inmersivas y atractivas. Lo que permite que el personal de la empresa reciba capacitación en entornos que se adaptan a sus necesidades individuales.
Estas aulas automatizadas permitirían experiencias de aprendizaje personalizadas. Así, esta tecnología se puede utilizar para adaptar el contenido de las lecciones al usuario individual con un gran nivel de precisión.
Incluso el contenido de un programa de capacitación particular completo.
Más específicamente, las aulas virtuales habilitadas para IA pueden ser capaces de proporcionar a los ejecutivos, gerentes intermedios y miembros del equipo materiales de cursos personalizados.
Tambi´én pueden entregar contenido personalizado, incluidas lecciones y cuestionarios, comentarios sobre el desempeño y más.
La tecnología de IA también puede equiparse para brindar apoyo personalizado, orientación y retroalimentación general al alumno.
Esto brinda el apoyo necesario en sus experiencias de adquisición de habilidades y permitiéndole capacitarse de manera más efectiva.
Las aulas virtuales corporativas habilitadas para IA están permitiendo que los miembros de su equipo, los líderes de equipo y los ejecutivos aprendan de una manera que nunca antes había sido posible.
Esto también es valido para las plataformas de aprendizaje dentro de la empresa (LMS de expertos), los foros educativos en línea, así como para muchas otras entidades instructivas.
Así, todo ello permitie a los usuarios ganar confianza, adquirir nuevas habilidades y hacer conexiones significativas con sus compañeros.
Gamificación
En los programas de instrucción, la gamificación es un enfoque popular para la instrucción y capacitación de los empleados. Esto es especialmente adecuado para empresas y organizaciones.
La gamificación implica el uso de elementos similares a juegos, como recompensas, distintos niveles de experiencia, ganancias de puntos, desafíos periódicos y similares, para motivar e involucrar a los empleados.
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Gamificación: Qué es, para que sirve, cómo se aplica, 5 consejos
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La gamificación hace que el aprendizaje y la capacitación sean más efectivos ya que apela a nuestra dimensión emocional.
Ello hace que los programas instructivos sean más relevantes y agradables, pudiendo conducir a mejores resultados para los empleados y las organizaciones.
También ayuda a fomentar un sentido de comunidad, lo que puede aumentar el compromiso y la satisfacción de los empleados.
Las empresas y los negocios están adoptando cada vez más la ludificación asistida por IA aplicada a la capacitación del personal como una forma de hacer que el aprendizaje y la capacitación sean más efectivos y agradables.
El enfoque de gamificación para la capacitación, cuando está habilitado y potenciado por todas las posibilidades de la IA, también puede tener grandes beneficios.
Entre esos beneficios están el reconocimiento social y entre pares para los individuos del personal. Esto puede ayudar a fomentar una cultura de individuos orientados a objetivos, el aprendizaje permanente y la promoción con retribución.
Al proporcionar incentivos para que los empleados aprendan y logren sus objetivos, la ludificación puede fomentar una sensación de logro y reconocimiento.
Esto se transofrma en una forma significativa de desarrollo del personal. Y puede conducir a un mejor desempeño y una mejor identificación de los empleados con la misión de la empresa y la comunidad .
Los esquemas de ludificación pueden aparecer en cualquier programa de aprendizaje o capacitación mientras cuentan con la asistencia de IA. El esquema puede implementar un sistema de insignias para la promoción.
Específicamente, la IA se puede utilizar para realizar un seguimiento preciso del progreso de los empleados y proporcionar información enfocada y adaptable.
Por lo tanto, el esquema de insignias podría dar lugar a excelentes valoraciones de la comunidad para los empleados que han alcanzado ciertas metas o hitos.
Esto puede motivar y animar a los empleados a seguir aprendiendo y creciendo.
Brainly es una plataforma en línea y un foro, (al igual que inglidesk) de debate abierto que utiliza humanos y algoritmos informáticos para ayudar a su comunidad de estudiantes.
Esta plataforma está equipada con un cuerpo de moderadores voluntarios y utiliza modelos de “gamificación” (incentivos) y aprendizaje automático (ML) de IA para garantizar que los alumnos obtengan las mejores respuestas a sus preguntas.
“¿Por qué los estudiantes vienen a Brainly en lugar de ir a Google o Wikipedia?” es una pregunta que recibimos.
La razón se remonta a la comunidad: los estudiantes tienden a aprender mejor unos de otros. Hablan el idioma del otro. La siguiente pregunta es el pateador:
¿Cómo se obtiene la información correcta para la consulta de un estudiante?
Brainly aborda eso a través de tres aspectos: moderación, votación/gamificación y, cada vez más, aprendizaje automático. Pero con el volumen de Brainly, los moderadores se verían abrumados sin elementos automatizados. Los estudiantes pueden votar las mejores respuestas; su actividad se gamifica en puntos que pueden adquirir dentro del sistema. A su vez, toda esta actividad del sitio ahora alimenta un algoritmo que ayuda a identificar las mejores respuestas”.
Citado en el artículo de Jon Reed en el sitio web de Diginomica.
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Sistemas de tutoría
Los sistemas de tutoría impulsados por IA mejorarían aún más la experiencia educativa para los equipos de negocios. Además, los sistemas de tutoría impulsados por IA pueden facilitar la instrucción individual.
Cuando los programas de capacitación manejan modalidades combinadas (mitad de instructores humanos y mitad de máquinas) los tutores humanos podrían brindar instrucción personalizada a cada estudiante.
Al aprovechar la tecnología de IA de esta forma se pueden proporcionar recursos personalizados que ayudan al estudiante a comprender conceptos más profundamente.
Gestión del plan de estudios
En otra área del diseño y desarrollo educativo, la administración automatizada del currículo habilitada por IA puede ayudar a las organizaciones a diseñar, adaptar y actualizar rápidamente sus materiales educativos.
Marcado y clasificación
Recientemente se han implementado estas técnicas en las pruebas de certificación de dominio del idioma inglés. En especial en la calificación y la calificación automáticas e inmediatas habilitadas por IA.
Este proceso de calificación tradicionalmente era manejado por humanos, un grupo de funcionarios examinadores expertos a quienes este proceso normalmente puede tardar días o semanas en completarse.
Actualmente, esto se está volviendo cada vez más una práctica común para este tipo de tareas que realizan los principales proveedores de certificación internacionales.
Estas entidades diariamente tienen que corregir y calificar miles de exámenes realizados por usuarios aspirantes a certificados en todo el mundo.
Luego, la IA facilita la evaluación del rendimiento de los estudiantes y la evaluación de los resultados del aprendizaje de forma continua. Este proceso se resolvería mediante un mecanismo de evaluación y corrección en tiempo real.
Antes, marcar y calificar requería mucho tiempo, pero ahora su automatización es una realidad y se está abordando en cuestión de unas pocas horas.
EnglishScore , una prueba solo en dispositivos móviles que certifica el dominio del idioma inglés, promete entregar los resultados de la evaluación en la sección de “escritura” en solo 24 horas.
Curación y generación de contenido
Estos son otros dos aspectos importantes de la capacitación y el aprendizaje de los empleados asistidos por IA en entornos corporativos y comerciales.
La curación de contenido implica seleccionar y organizar el contenido más relevante y actualizado para que los empleados aprendan.
La generación de contenidos, por su parte, da un paso más en este proceso y utiliza la IA para generar nuevos contenidos formativos adaptados a las necesidades particulares de cada empleado.
Esto puede ayudar a garantizar que los empleados reciban el contenido adecuado para cumplir con sus objetivos de aprendizaje específicos.
La curación y generación de contenido también puede ayudar a reducir el tiempo y el dinero gastados en capacitación al mismo tiempo que aumenta el compromiso y la satisfacción de los empleados.
La IA genera contenido nuevo adaptado a las necesidades individuales de cada empleado mediante el análisis de los datos de los empleados y la identificación de áreas de mejora.
Por ejemplo, la IA se puede utilizar para generar videos tutoriales personalizados basados en el desempeño de los empleados o para crear cuestionarios personalizados para evaluar la comprensión de los empleados.
Análisis de pronóstico
Otra área en la que se puede usar la IA es el análisis de pronósticos en el que esta tecnología analizaría los datos de los empleados y haría predicciones sobre el desempeño de los empleados.
También conocida como análisis predictivo , esta área de desarrollo de IA surgirá cada vez más a medida que las prácticas de la industria y los métodos de capacitación del personal asistido por IA se establezcan más.
Este tipo de modelado anticipatorio, aprovechado por el poder de la IA, se puede utilizar para identificar riesgos y oportunidades potenciales y para hacer recomendaciones para el desarrollo de los empleados.
Una vez configurado para detectar patrones en el comportamiento de los empleados, permitiría a las empresas optimizar sus prácticas de capacitación y desarrollo (L&D).
Los expertos predicen que con el impulso actual que está experimentando esta ingeniería, la IA seguirá utilizándose en relación con la capacitación de los empleados y la previsión y el análisis predictivos.
La IA bien podría servir como un analizador altamente óptimo de los datos de los empleados y proporcionar información personalizada
Esto permite una capacitación y un desarrollo específicos, ayudando con las predicciones sobre el posible desempeño futuro de los empleados e identificar riesgos y oportunidades potenciales.
Al realizar análisis predictivos, los gerentes de área, los líderes de equipo y los colaboradores aprovecharían la IA para hacer recomendaciones para el avance de los empleados.
Así podrán detectar patrones en su comportamiento de aprendizaje.
En el futuro, la IA se optimizaría cada vez más y haría predicciones más precisas, exhibiendo una mejor entrega de comentarios personalizados sobre los programas de capacitación, entre varias otras mejoras.
Dentro de la máquina
Lo que se encuentra en el centro de todo este avance reciente es una evolución de los algoritmos adaptativos.
Estos practica es impulsada por un aumento y una expansión en la forma en que los ingenieros y científicos de TI utilizan modelos de lenguaje de máquina.
Esto se relaciona con la forma en que estos métodos de lenguaje entrenan el software (la máquina virtual ) para realizar dichas representaciones.
Algoritmos adaptativos
Los algoritmos adaptativos utilizan datos para evaluar el desempeño de los empleados y ajustar la capacitación y las evaluaciones en consecuencia.
En el contexto de los algoritmos de calificación en sesión utilizados en las pruebas de certificación, los algoritmos adaptativos pueden analizar datos de múltiples pruebas realizadas por el mismo empleado. Luego pueden ajustar la dificultad de la próxima prueba en consecuencia.
Por lo tanto, el algoritmo proporciona al empleado un nivel adecuado de desafío, ayudando al usuario a alcanzar su máximo potencial.
La evaluación adaptativa es una forma de evaluación de empleados asistida por IA.
Allí ocurre cuando ocurre el aprendizaje y utiliza algoritmos basados en datos para ajustar el contenido de capacitación y las evaluaciones para satisfacer las necesidades individuales de cada empleado.
Mediante el uso de datos para identificar las áreas en las que los empleados necesitan mejorar, la evaluación adaptativa puede brindar retroalimentación y orientación más personalizadas.
Esto puede ayudar a aumentar el compromiso de los empleados y garantizar que los empleados reciban la capacitación más efectiva.
La evaluación adaptativa también se puede utilizar para proporcionar a los gerentes información valiosa sobre el desempeño de los empleados.
Esta data les permite tomar decisiones más informadas sobre el desarrollo de los empleados.
3 inteligencias
Desde el punto de vista operativo, la IA se basa en gran medida en el aprendizaje y el razonamiento para generar contenido nuevo.
La IA debe ser capaz de comprender las necesidades y debilidades del empleado para crear contenido que se adapte a sus necesidades individuales.
La autocorrección de los programas informáticos también es importante, ya que la IA debe poder ajustar y refinar su enfoque de generación de contenido cuando sea necesario.
AI utiliza datos para conocer las necesidades y debilidades de cada empleado e identificar áreas de mejora. Luego utiliza el razonamiento para generar contenido que se adapte a las necesidades específicas de cada empleado.
Por ejemplo, la IA puede generar videos tutoriales personalizados basados en el desempeño de los empleados o crear cuestionarios personalizados para evaluar la comprensión de los empleados.
Esta forma de inteligente de operar debe poder autocorregirse cuando sea necesario para garantizar que el contenido generado sea preciso y efectivo.
Lo que está presente y lo que sigue para la IA
Los beneficios de la IA en el sistema educativo para los profesionales de negocios son numerosos, y el potencial de la IA para revolucionar la forma en que aprendemos es inmenso.
Mediante el uso de herramientas de capacitación empresarial impulsadas por IA, los ejecutivos pueden mejorar sus conocimientos y competencias y los de sus equipos de proyecto en áreas específicas.
El potencial de la IA en el sistema educativo para profesionales de negocios y las oportunidades que presenta son revolucionarios.
Al aprovechar el poder de las herramientas de capacitación empresarial impulsadas por IA, los profesionales de negocios pueden mantenerse a la vanguardia y seguir siendo competitivos en un mundo empresarial que cambia y evoluciona rápidamente.
